十九世纪末机器学习在制造业的前景与应用，法国作家儒勒·凡尔纳的《海底两万里》给人类对海洋的探索带来了轰动的预测。
今天，小编也想跟大家分享下未来科技对制造业的影响，当然，小编才疏学浅，看客们可能不会买账，所以，小编认真聆听了全球互联网行业颇负盛名的“预言帝”凯文·凯利（Kevin Kelly,简称KK）在世界智能制造物联网大会上的演讲，为大家解读在KK眼中，未来20年科技将如何改变制造业。
人工智能时代已来临
众所周知，人工智能已经成为时下的焦点之一，而未来最为重要的技术发展趋势非人工智能莫属。
KK从另一角度阐述了人工智能。他认为，人工智慧(artificialsmartness)要比人工智能(artificial intelligence)更适合来形容这种技术，例如现在计算器比人脑的算数能力高很多，GPS导航设备比人对空间的认知好很多，百度可以记住6万亿个网页等，无论从推理、逻辑，还是空间导航、记忆等方面，现在应用这种技术的产品已经远比人类更聪明。
“各种人工智能系统产品总会在某一方面超出人类智力，但不可能做得跟人类一样星空体育app。因此，在设计人工智能系统的时候，应让它们可以以某一种特定的方式看待人类，而不是像人类一样思考。”KK认为人们对人类智能的理解会随着人工智能技术的提高而改变，而开发人工智能系统的过程就是不断发现不同智力和思考模式的过程，每一种模式对于研究人工智能都有用。
那么，制造业的智能升级要怎样实现呢？
KK预测机器学习在制造业的前景与应用：未来的人工智能系统将部署在云端，作为一种商业资源，所有公司都可以购买这些资源来为商业拓展提供动力，人工智能将成为像电一样的能源和人人可以购买使用的服务。“未来制造业的竞争优势不在于使用人工智能，因为所有人都会使用人工智能，竞争优势在于用人工智能系统做什么事情，和别人有什么不同。真正实现将人工智能技术应用于自动可移动机器人等机械上，可能还有很长的路要走，因为功耗是一个很大的问题。没有智能的公司就没有智能的制造业，对于制造业企业而言，最大的挑战是建立与人工智能相适应的生产流程和企业文化。
此外，也许大家最关心人工智能的实现会否夺走人类的工作，KK这样理解，对于那些追求生产效率的工作，使用人工智能技术最合适不过，这也说明人类对于那些只追求效率的工作并不重要。人类可以把精力放在创新、艺术、人际关系等不追求效率的事情上。人类与人工智能的关系不是对立的，而是合作的。
虚拟现实重在体验
自1989年杰伦·拉尼尔提出虚拟现实的概念，人们通过头戴式眼镜叩开了通往虚拟世界的大门。目前，市面上有两种虚拟现实技术，一种是沉浸式虚拟现实，一种是混合虚拟现实(MR)。沉浸式虚拟现实可以带人去到那些平时到不了的地方，而混合虚拟技术的用途更多，如教学和训练等。
在KK看来，虚拟现实技术给人们带来的不是知识或者信息，而是体验。“未来我们通过互联网获得的不只是知识，还有体验，我们购买的头戴式设备是体验，下载的是体验，分享的还是体验。通过虚拟现实技术，我们可以体验坐在别人旁边，参加游行等，而摘下设备之后，我们可能不记得看到了什么，但是那种经验可能是难以忘怀的，这就是虚拟现实的力量。”
业界有一个不好的倾向，就是希望在投资之后快速地得到回报。尤其是技术产业大发展的时候，企业也希望立刻得到好处。但是像虚拟现实这样的技术，可能最少需要5年时间，产品的消费市场才会出现，需要几十年才能真正发挥效用并广泛使用。
所有权淡化
所有权已经没有像以前那么重要了。如果机器学习在制造业的前景与应用你随时都可以使用到各种各样的商品或者服务，那么所有权就没有太大意义，因为所有权本身也是一种责任和负累。这种趋势在交通领域非常明显，Uber就是所有权淡化的绝佳案例。这种按需服务的模式以后还可能在其他领域不断出现，比如3D打印。
这种转变对于制造业而言有非常重大意义。“目前整个经济中出现一个趋势就是产品向服务的转化，比如汽车是产品，但是在交通领域，可能人们并不买车，而是用其他方式获取车辆带来的便利，这会对汽车厂商的生产造成影响，对他们制造的车型造成影响。除了汽车行业，未来还有如食品、家具、酒店、医院等行业会实现产品向服务的转化。”KK预测到。
流动的数据
在制造业中，产品是静止的，而加工处理和服务是流动的。同样，流媒体、标签和云计算也是流动的，这都归功于数据的不断变化。不管是制造业还是运输业，所有行业的业务都和数据有关，业务的开展就是数据的流动。
“这就意味着无论你生产什么产品，都必须成为一家软件公司，和数据打交道，追踪数据、了解客户数据、以数据为中心。很多大的互联网公司都意识到，数据其实比客户本身更有价值。由于在虚拟世界中，数据跟踪远比在现实世界中被关注的更多，因此未来最大的公司一定是虚拟现实技术公司，因为虚拟现实公司会掌握更多的数据，甚至是个人的数据。”KK总结道：“对于制造业来说，最大的趋势是把数据结合进入实体，这是正在发生的事情，也是我们前往的方向。”
正如KK所强调的，趋势提供的并不是我们将去往何方的预测，而是告诉我们会向哪个方向前进。20年后，制造业会否像他所预测的那样？让我们拭目以待。
