神策分析平台作为一款数据应用与服务平台数据分析与挖掘在企业数字化转型中的实践经验，支持各种数据源接入数据分析与挖掘在企业数字化转型中的实践经验，可以快速接入企业现有的数据仓库，完成数据清洗分析和挖掘其次，数字化转型的落地还需要企业构建数字化优秀案例这些案例可以落地于生产销售等多环节，为数字化转型提供实践经验和成功示范而神策分析平台支持企业快速构建个性化多维度实时。

第一阶段数据连接采集整理 数据是数字化的基础，数字化转型的第一步往往都是先进行数据连接要分析什么业务，分析的指标有哪些，需要的数据有哪些，当下已有哪些数据，哪些数据不足需要定向收集比如生产可以通过传感器等设备收集生产环节的数据库存可用过扫码等手段来收集，以及后续物流运输数据。

数字化转型需要以下数据分析支持1 数据收集和整合数字化转型要求企业能够收集整合和存储大量的数据，包括内部数据如销售数据库存数据客户数据和外部数据如市场数据竞争数据数据收集和整合是数据分析的前提和基础2 数据清洗和预处理在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和预处理。

数字化转型的关键字过程迭代业务数字化数据数字化业务智能化1 过程迭代 这种规划和流程再造，不是一蹴而就的，而是循序渐进的因为这个过程开始就需要借鉴互联网“迭代升级”概念，对于企业的“数字化流程”不断“迭代升级”打磨业务，以适应企业发展和市场的发展为目标“迭代”这个概念，是。

数据可视化派可数据商业智能BI 此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限有数字化技术人员商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度数字化。

大数据建模的具体好处如下1基于大数据形成用户画像星空体育app，获取用户偏好和使用习惯，可以使企业的产品更有竞争优势2通过客户精准营销提高消费体验和顾客粘度，增加销售及提升企业名牌形象3通过数据挖掘和在此基础上的科学预测，及时发现企业短板或管理漏洞，降低企业损失4利用数据反馈指导企业的下一。