1、数字化战略规划 企业在进行数字化转型时数据治理在多云管理中的实施策略，要把战略规划放在转型路径上数据治理在多云管理中的实施策略的首要位置企业高层管理人员应该明白数据治理在多云管理中的实施策略，数字化转型是一种对企业业务技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程数据治理在多云管理中的实施策略，需要借助数字化技术和业务信息系统商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的数据可视化。
2、数字化如果只是技术只是我们流程的数据呈现或者数据管理，可能就只是企业的数字化部门在投入在努力推动我们的业务部门往前走我认为在数字化转型中，“数字化”只是工具和流程，而其中的转型是企业中人的思维和工作方式转变以驱动新型组织形态回顾国内，数字化转型最成功的龙头企业星空体育app，“美的”的数字化；新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%趋势四数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理 企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展数据资产数据架构数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力趋势五人工智能；报告认为，星地智能化协同，一方面将提升卫星海量数据智能化处理能力，通过卫星与地面站协同推理，数据计算精度可快速提升，同时卫星回传数据量大幅减少另一方面，人工智能技术将助力卫星遥感数据融入千行百业，例如在农业领域，AI算法+卫星数据深度挖掘协助农民开展保险核保产量预测，有望成为环境 社会 与公司治理投资的；这些包括架构和设计，以解决对组织愿景至关重要的质量属性，采用自动化技术可以帮助减少IT员工负担安全策略治理和风险管理需要对正在考虑使用的所有云计算服务提供商CSP进行此操作，请记住每个云计算服务提供商CSP都提供不同的操作和安全功能 至于数据可移植性，能够跨不同云计算服务提供商CSP使用数据是一项重；有效的合规管理是保证企业长远发展的内力，也是企业规避风险的基础，而数字化合规则相当于企业内部的“新基建”，是每个企业都必须重视的体系Veritas建议，企业不妨以此为契机，重新审视自身的数据管理策略，在未来重点提升“数据洞察力” 所谓数据洞察，就好比企业数据治理中的第一道穴位，只有找准了这第一道，接下来的数；在系统布局大模型技术体系方面，文件提出，开展大模型创新算法及关键技术研究，加强大模型训练数据采集及治理工具研发，开放大模型评测基准及工具，探索具身智能通用智能体和类脑智能等通用人工智能新路径等 对于场景应用，征求意见稿提到政务服务医疗科学研究领域金融自动驾驶城市治理等六个领域 文件提出探索营。
3、然而，多云并非没有挑战成本控制数据安全和治理是关键考量因素规划时需要考虑 **部署策略**区分冗余备份和分布式开发的需求，如备份数据在Amazon S3，开发环境在Google Cloud **成本管理**优化资源分配，跟踪费用，选择透明定价的供应商，确保资源使用的效率 **数据安全**；在企业的数字化转型中，中间件和数据库部署的策略至关重要以货拉拉为例，作为数据库中间件领域的领导者，林静老师在2023中国数据智能管理峰会上分享了数据治理在多云管理中的实施策略他们如何在面对多云挑战时，自建数据库中间件以解决核心问题挑战与背景货拉拉在业务发展过程中，面临了技术栈不统一基础中间件管理不足和缺乏统一数据库；治理流程明确权限与责任，制定数据质量评判规则，设计分析指标和考核机制，确保数据治理的系统性和有效性实施步骤从制定政策和目标评估当前质量制定规则标准，到实施有效性规则记录问题跟踪和引入改进技术，形成一个持续优化的循环通过实施数据质量管理，企业可以建立数据的有效性和完整性，提升决策；总体架构支持多元数据源，涵盖湖仓存储引擎的HDFS对象存储和数据仓库，通过Yarn或K8S进行资源调度，计算引擎涵盖HiveFlinkSpark等，云数据操作系统内核提供元数据管理统一调度数据集成以及隐私计算支持，开发治理平台实现全生命周期管理 关键组件统一元数据系统支撑跨引擎管理，统一调度系统确保；在企业中，优化云成本2019年为84％，2018年为80％和云治理2019年为84％，2018年为77％是越来越多的挑战以上数据可见，随着云使用的增长，云成本管理和云治理都是企业组织最大的挑战与诉求应对企业多云化的挑战，如何选择符合企业云属性的云管理工具尤为重要应当有以下考量1 是否；其好处是多云策略可将数据丢失的风险降至最低，并确保对数字内容的持续访问，即使在其中一个云环境中出现停机时也是如此其不足是管理多个云平台和环境，会面临巨大的挑战使IT环境更加复杂化随着混合云IT基础架构不断变得更加主流化，企业需要考虑多供应商，一体化管理解决方案的需求，以使一切更。
4、数据战略的制定应兼顾业务和IT需求，同时在安全性便利性和成本之间达成平衡完善的企业数据战略将专注于数据存储管理和保护，进而帮助企业在降低风险的同时实现业务目标其能保证企业在任何情况下执行统一的安全和数据治理策略，同时也能提供清晰的数据沿袭以及对确保数据完整性和合规性至关重要的审计；针对云上资源管理无序权限混乱及花费不明等情况，支持自动化运维资源智能化管理和权限授权管理，帮助客户降低IT运营成本专注核心业务发展；Cloudera ISV联盟总监Dan Wilson补充道“AtScale与我们合作，进一步证实了在多云战略中数据治理的重要性，以及Cloudera Data Platform的独特价值通过我们的共享数据体验SDX，企业可以统一设置安全性和治理策略星空体育，自动适用于多云环境中的所有数据和分析管道”ODPi主管John Mertic也指出“在数据共享日益跨；容器技术实现了应用与资源的解耦和应用交付件的标准化，有效解决了异构环境的部署一致性问 题，促进了资源的标准化，为面向应用的服务化自动化提供了基础标准容器化的打包方式实现 了真正的应用可移植性，不再受限于特定的基础架构环境多云业务管理实现在私有云模式混合云模式多云模式下应用的部署。
