1存放值区别数据库只存放在当前值数据仓库与数据湖的基本区别与实际应用场景，数据仓库存放历史值2数据变化区别数据库内数据是动态变化数据仓库与数据湖的基本区别与实际应用场景的数据仓库与数据湖的基本区别与实际应用场景星空体育app，只要有业务发生，数据就会被更新，而数据仓库则是静态的历史数据，只能定期添加刷新3数据结构区别数据库中的数据结构比较复杂，有各种结构以适合业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构。

数据湖就是一个集中存储数据库，用于存储所有结构化和非结构化数据数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据，这是没有大小限制数据仓库是位于多个数据库上的大容量存储库它的作用是存储大量的结构化数据，并能进行频繁和可重复的分析数据科学家 可能会用具有预测建模和统计分析等功能的高级分析工具。

其实从三个定义，数据仓库与数据湖的基本区别与实际应用场景我们好像区别不大数据库指的是数据的集合，数据仓库也是一个数据集合，大数据也是一个处理和存储数据的地方但是不同的是，在于应用场景，和构建的技术原理不一样传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据，主要用于OLTPonline transaction processing翻译为联机事务处理的软件。

数据库一般用来存储当前事务性数据，如交易数据数据仓库一般存储的历史数据 数据库的设计一般是符合三范式的，有最大的精确度和最小的冗余度，有利于数据的插入数据仓库的设计一般不符合三范式，有利于查询 如何构建数据仓库数据仓库与数据湖的基本区别与实际应用场景？ 数仓模型的选择是灵活的，不局限于某种模型方法 数仓数据是灵活的，以实际需求场景为导向。

二大数据分析平台 如HadoopSpark等，这类平台专门处理大规模的数据集通过提供一系列的工具和算法星空体育app，帮助用户挖掘数据的价值，从而实现数据的智能化处理和分析这类平台广泛应用于数据挖掘机器学习等领域，能够帮助企业实现精准营销风险管理等目标三数据仓库和数据湖 数据仓库如Oracle Data。