实施敏捷制造敏捷制造与人工智能的结合创新的基础是全国乃至全球的通讯网络敏捷制造与人工智能的结合创新，在网上敏捷制造与人工智能的结合创新了解到有专长的合作伙伴敏捷制造与人工智能的结合创新，在网络通讯中确定合作关系敏捷制造与人工智能的结合创新，又通过网络用并行工程的做法实现最快速和高质量的新产品开发3计算机技术和人工智能技术的广泛应用未来制造业中强调人的作用，并不是贬低技术所起的作用计算机辅助设计辅助制造计算机仿真与建模。
智能制造的发展可以追溯到20世纪80年代，当时虽然人工智能技术尚不成熟，但智能制造的概念已经开始形成随着技术的进步，智能制造经历了多个发展阶段，包括精益生产柔性制造并行工程敏捷制造数字化制造计算机集成制造网络化制造云制造和智能化制造等信息技术的进步推动了智能制造的发展，可以分。
敏捷制造的另一个核心是灵活和敏捷的生产流程这种制造方式通过采用一系列工具和技术来实现生产流程的优化和自动化，从而提高生产效率和质量这些工具和技术包括自动化生产线物联网技术机器学习人工智能等这些技术可以帮助企业更快速地响应市场需求，提高生产效率和质量小批量生产和快速迭代 敏捷制。
整子系统Holonic System则是由自主合作且具有智能的整子构成，它具备敏捷性和柔性，能快速适应市场变化和制造需求星空体育，被誉为全能系统除了上述模式，还有生物制造绿色制造和分形制造等，这些模式反映了制造业对可持续性和创新的追求制造模式的发展反映了管理科学和自动化技术的交融，它推动着单元。
制造与服务融合是智能制造的重要内容之一，服务要素渗透到制造各个环节中形成了生产性服务与制造服务化智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化智能化和高度集成化智能制造应当包含。
管理创新的十大趋势包括1 数字化转型随着科技的快速发展，数字化转型已经成为了企业管理的必然趋势数字化转型不仅可以提高企业的生产效率，还可以优化企业的决策过程，提高决策的准确性和及时性2 人工智能的应用人工智能正在逐渐渗透到企业的各个领域，包括生产销售客户服务等人工智能的应用。
人工智能实现战略性突破，信息化进入了以新一代人工智能技术为主要特征的智能化阶段综合智能制造相关范式，结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以总结归纳和提升出三个智能制造的基本范式图1，也就是数字化制造数字化网络化制造数字化网络化智能化制造新一代智能制造一。
尽管智能化已成大势所趋，但全面普及仍需时日，局部智能的潜力并未完全释放，CIMS和敏捷制造正是这一转型的生动实践，它们融入了多智能体系统和整体子系统，代表了先进制造模式的创新与管理科学的深度融合分布式制造网络中的多Agent系统是基础，赋予制造单元自主性和系统整体的自组织能力通过网络化的。
4 虽然人工智能技术适合解决复杂和不确定的问题，但在企业制造全过程中实现全面智能化还面临挑战实现局部智能化并保证全局优化是实现智能制造的关键5 从广义概念上理解，计算机集成制造系统CIMS敏捷制造等都可以看作是智能自动化的例子通过信息集成和全局优化，可以逐步提高系统的智能化水平。
共有几种先进制造模式多智能体MultiAgent系统 Agent原为代理商星空体育客户端，是指在商品经济活动中被授权代表委托人的一方后来被借用到人工智能和计算机科学等领域，以描述计算机软件的智能行为，称为智能体1992年曾经有人预言“基于Agent的计算将可能成为下一代软件开发的重大突破quot随着人工智能和计算机。
易红博士教授博士生导师，现为东南大学副校长主要从事CADCAPPCAM及其集成技术，成组技术理论及实现方法，CIMS工程应用研究，敏捷制造与网络化制造，并行工程，质量保证技术，人工智能技术在制造系统自动化中的应用等方面的研究主要社会兼职江苏省青联副主席中国机械工程学会成组技术分会主任。
京东物流集团基于云端柔性线边物流管控平台，将电商物流的工艺流程和管理经验移植到制造业中，运用大数据人工智能及物流机器人等，在3C 汽车 等制造行业实现两业深度融合创新发展一做法和经验 一结合制造工艺定制研发多款物流机器人重点针对3C 汽车 消费品等制造行业生产物料多组合复杂。
三核心技术 智能制造的核心技术主要包括1物联网和传感技术实现设备物料环境等关键信息的实时采集与传输2大数据和分析对海量生产数据进行实时分析，优化生产决策3人工智能和机器学习使制造系统具备自主决策和学习能力4自动化和机器人技术实现生产过程的自动化和柔性化5云。
在柔性化方面，动态联盟技术敏捷设计和生产技术可重组机器技术等正被积极研究，以适应市场变化，实现更为灵活的响应能力，即敏捷制造智能化是CIMS发展的新高度，通过人工智能和智能控制技术，制造系统具备了自律分布智能仿生等特性，形成新一代具有高度自动化和智能化的制造系统最后，绿色化成为。
10个性化定制与敏捷生产基于大数据和智能制造技术，能够快速响应市场变化，实现按需定制快速换线小批量多品种的敏捷制造模式发展趋势 随着人工之鞥呢大数据物联网等技术的不断发展，智能制造装备的技术水平将持续提升，智能化程度将进一步加强未来，智能制造将更加注重设备的自主学习和智能决策。
其主要内容包括智能产品智能生产智能工厂智能物流等目前，急需建立智能制造标准体系，大力推广数字化制造，开发核心工业软件传统数字化制造网络化制造敏捷制造等制造方式的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用智能制造的发展轨迹智能制造源于人工智能的研究一般认为智能是知识和智力的。
